ICL Services

Перенос бонусной системы международного табачного производителя в корпоративное хранилище данных

Заказчик проекта – российское представительство крупной международной компании – производителя табачной продукции, сеть сбыта которого насчитывает несколько сотен тысяч точек реализации.
В компании действует сложная бонусная система вознаграждения торговых представителей за выполнение KPI. До начала проекта расчет бонусов велся вручную с помощью десятков таблиц Excel, что приводило к ряду проблем:

  • обработка 40+ таблиц для закрытия одного периода требовала значительных ресурсов.
  • в расчетах регулярно находили ошибки, из-за чего сотрудники могли получать некорректные бонусы.
  • данные из SIP (Sales Incentive Program) не были консолидированы.
Ранее эксперты ICL Services уже подготовили бизнес-функциональные требования для витрин данных, и заказчик принял решение о полной автоматизации процесса с переносом данных в новое корпоративное хранилище данных (КХД или DWH).

Задачи

  • Провести анализ исходной документации и логики закрытия периода, описать алгоритмы расчета показателей (план, факт, KPI) для разных категорий сотрудников и спроектировать структуру витрин данных.
  • Преобразовать типы данных, сформировать и сопоставить справочники, разработать процедуры для автоматического расчета KPI и формирования срезов при закрытии периода, а также создать витрины обработанных данных.
  • Проверить работу алгоритмов на срезах данных по закрытию периода, провести сравнение итоговых показателей, рассчитанных автоматически, с теми, что были получены вручную в Excel.
Реализованное нами решение

  1. Обследование и аналитика

    Проект начался с обследования существующего подхода. Аналитики ICL Services совместно с заказчиком обозначили условия работы будущего алгоритма: система должна самостоятельно рассчитывать вознаграждение, подтягивая данные из КХД, с минимальным участием человека.

    Ключевым вызовом стала чувствительность данных о выплатах и большое количество факторов, влияющих на финальную сумму. В ходе этапа эксперты проанализировали исторически сложившуюся систему начисления бонусов, переложили ее на язык технических формул и описали логику работы витрин.

    Разработка

    На основе утвержденных требований эксперты сформировали справочники и разработали процедуры для расчетов KPI.

    По итогам аналитической работы было создано 7 витрин данных (таблиц), которые стали основой для автоматизации расчетов. КХД было выбрано в качестве ключевого инструмента, так как оно обеспечивает правильную организацию данных, необходимое быстродействие и прозрачность всех вычислений.

    Тестирование

    Команда сравнила результаты, выданные алгоритмом, с данными из таблиц Excel и подтвердила корректность работы системы. Критических расхождений обнаружено не было. Дополнительным результатом тестирования стало появление отчетов по начислению бонусов и выполнению KPI, ранее в аналитическом хранилище заказчика такие отчеты отсутствовали. Экспертам ICL Services удалось интегрировать новое решение без остановки бизнес-процессов компании.

Результаты

  • Процесс расчета бонусов полностью перенесен в КХД: сотрудникам не нужно вручную сводить 40+ таблиц в Excel — данные автоматически обрабатываются алгоритмом, формируя нужный отчет по каждому сотруднику.
  • Время на закрытие периода сократилось до минимума: если раньше эта работа занимала у выделенного сотрудника несколько дней в месяц, теперь все расчеты система выполняет автоматически, освобождая время специалистов для более важных задач.
  • Успешный запуск проекта укрепил доверие заказчика: ICL Services продолжает сотрудничество с ним и в других проектах.

Напишите нам

Связаться с нами

Узнайте больше о наших проектах

Заказать звонок
Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail*
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии
со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Задать вопрос эксперту
Ф.И.О*
E-mail*
Наименование организации*
Должность*
Телефон*
Вопрос*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Заказать звонок
Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии
со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Наверх