ICL Services

Пилотирование ИИ-агента Сервис Деск для российской сети ресторанов быстрого питания

Заказчик проекта – одна из крупнейших сетей ресторанов быстрого питания в России, насчитывающая до 1000 предприятий по всей стране. 
В Сервис Деск компании поступает большое количество обращений от сотрудников ресторанов (кассиров, администраторов) по вопросам неработающего оборудования: кассовые аппараты, мониторы, сканеры, терминалы оплаты и прочему.

Значительная часть обращений также связана со сбоями в работе приложений и различными техническими инцидентами, что дополнительно увеличивало нагрузку на первую линию поддержки. При этом компания испытывала ряд трудностей в эксплуатации сервиса по следующим причинам:

  • Инструкции по настройке и устранению неисправностей содержали множество технических нюансов, а не сводились к простым действиям. Из-за этого диагностика занимала много времени, а простой оборудования в ресторанах затягивался.
  • В системе накопилось более сотни документов с детальными инструкциями, которые было сложно классифицировать и быстро находить в момент обращения. Найти нужный документ в момент обращения сотрудника было крайне затруднительно.
  • Новым сотрудникам требовалось до 3 месяцев, чтобы изучить всю базу знаний и начать давать качественные и уверенные ответы пользователям. Это существенно замедляло выход новичков на самостоятельную работу и увеличивало нагрузку на опытных коллег.
  • Все сложные запросы эскалировались на опытных специалистов, что снижало общую эффективность поддержки и приводило к недовольству заказчика. Это увеличивало сроки решения инцидентов и создавало репутационные риски для бизнеса заказчика.
Необходимо было найти решение, которое позволит сократить время поиска информации в базе знаний и ускорить процесс обучения новых сотрудников. При этом было важно снизить зависимость поддержки от узкого круга экспертов и сделать сервис устойчивым к дальнейшему росту количества обращений.

Задачи

  • Внедрить ИИ-агента, который бы в режиме реального времени помогал сотрудникам сервис-деска находить нужные инструкции.
  • Обеспечить быструю загрузку и индексацию всей существующей базы знаний заказчика
  • Настроить специализированный глоссарий и промпты для учета отраслевой терминологии – чтобы ИИ-агент корректно распознавал названия оборудования и внутренние обозначения заказчика
  • Интегрировать ИИ-агента с существующей системой Сервис Деск для бесшовного использования в рабочем процессе, не создавая для сотрудников дополнительных систем и переключений между интерфейсами
  • Подтвердить на пилоте измеримый экономический эффект (сокращение времени поиска решения, снижение числа эскалаций) как основание для тиражирования решения
Реализованное нами решение

  1. В основе решения лежит собственная разработка ICL Services — платформа Pro.ГенИИ, которая объединяет передовые большие языковые модели (LLM) и технологию генерации с поиском (RAG). Такой подход позволяет ИИ-агенту отвечать не абстрактно, а строго на основе актуальных документов и регламентов заказчика.

    Продукт был создан для автоматизации обработки обращений и умного поиска по базам знаний и файлам компаний. Он интегрируется с ITSM-системами, обеспечивает распознавание документов и извлекает данные из вложенных файлов, что позволяет сократить время работы операторов в 5 раз и обрабатывать до 80% обращений без участия человека. Именно эти возможности определили выбор Pro.ГенИИ для пилота — платформа изначально рассчитана на работу с большими и разнородными внутренними базами знаний.

    Проект носил характер пилотного внедрения для демонстрации потенциала технологии в контуре заказчика.


    Подготовка и адаптация платформы

    Специалисты ICL Services развернули доступ к корпоративному экземпляру решения Pro.ГенИИ для команды поддержки Сервис Деск. Подготовка системы заняла около 1 часа:

    • загрузка всей имеющейся базы знаний (53 документа с инструкциями и регламентами);
    • создание глоссария для корректной обработки специфичных терминов (названия оборудования, внутренние корпоративные обозначения);
    • настройка системного промпта: система позиционировалась как «Эксперт по технической поддержке ресторанного оборудования».
    Скорость подготовки (около 1 часа на загрузку и настройку всей базы знаний) стала для заказчика наглядным доказательством низкого порога входа в технологию.


    Интеграция и обучение

    Командой была настроена бесшовная интеграция с системой Сервис Деск через открытые API. Поскольку решение основано на привычном формате GPT-чатов, сотрудники поддержки прошли емкое обучение по работе с ИИ-интерфейсом. Привычный чат-формат сократил время на адаптацию персонала к новому инструменту.


    Промышленная эксплуатация в пилотном контуре

    Был выстроен процесс, при котором каждое новое обращение пользователя сотрудник сервис-деска вводил в ИИ-агента в режиме реального времени. Это позволило проверить решение не в тестовом контуре, а на реальном потоке обращений от действующих ресторанов.

    Система мгновенно обрабатывала запрос (например: «Не работает монитор в зале обслуживания») и выдавала пошаговую инструкцию по устранению неисправности (проверить кабель, перезагрузить монитор, сбросить IP, при необходимости — рестарт сервера).

    Также при необходимости сотрудник мог запросить детальный документ для углубленного изучения проблемы.

Результаты

  • Время поиска решения сократилось на 70%: сотрудники перестали тратить время на ручной поиск по многостраничным документам. Готовый ответ операторы стали получать за секунды вместо десятков минут..
  • Нагрузка на опытных специалистов снизилась вдвое: благодаря качественным подсказкам ИИ новички смогли самостоятельно обрабатывать сложные запросы без эскалации. Опытные специалисты смогли переключиться с рутинных вопросов на действительно нестандартные инциденты.
  • Качество ответов повысилось на 80+%: они стали более структурированными, точными и соответствовали актуальным регламентам. Это напрямую снизило число повторных обращений и жалоб со стороны сотрудников ресторанов.
  • Ускорился процесс онбординга новых сотрудников. Срок выхода новичков на самостоятельную работу сократился с 3 месяцев до нескольких недель.
  • Пилот успешно подтвердил технологическую эффективность решения Pro.ГенИИ для сложных систем Сервис Деск с большим объемом технической документации.

Напишите нам

Связаться с нами

Узнайте больше о наших проектах

Заказать звонок
Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail*
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии
со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Задать вопрос эксперту
Ф.И.О*
E-mail*
Наименование организации*
Должность*
Телефон*
Вопрос*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Заказать звонок
Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии
со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

На сайтах icl-services.com используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.
Наверх