ИИ-агенты для бизнеса на базе больших языковых моделей (LLM)
Это направление для вас, если:
Сотрудники тонут в бумагах
Юристы, бухгалтеры или менеджеры тратят дни на вычитку и сверку однотипных документов
Поиск информации занимает часы
Сотрудники тратят больше времени на поиск ответов в регламентах, чем на саму работу
Высокая нагрузка на поддержку
Клиенты или сотрудники задают одни и те же вопросы, и вам нужно масштабировать ответы без раздувания штата
Голосовые данные не используются
Звонки клиентов, совещания, диктофонные записи и голосовые сообщения не анализируются и не структурируются, а ручная обработка голосовых данных практически невозможна
Потеря экспертизы при смене сотрудников
Ключевые знания уходят вместе со специалистами, а системное накопление корпоративной памяти не выстроено.
Ошибки в документах стоят дорого
Человеческий фактор при проверке договоров или заявок приводит к финансовым потерям и штрафам
Конкуренты уже используют ИИ, а вы отстаете
Отсутствие автоматизации становится конкурентным недостатком, влияющим на скорость и стоимость процессов
Требуются строгие уровни обслуживания (SLA) и безопасность
Вам нужно внедрить большую языковую модель (LLM), но данные не должны покидать контур компании, а ответы ИИ должны быть верифицируемымиРазрабатываем безопасные и масштабируемые локальные LLM-решения для крупного бизнеса и госсектора
Отлично понимаем специфику работы с конфиденциальными данными, сложной корпоративной документацией и голосовыми сценариями в условиях производства.
Наши ключевые компетенции:
- Интеллектуальные базы знаний (RAG)
Создание корпоративных ИИ-поисковиков, которые точно отвечают на вопросы сотрудников по регламентам, ГОСТам и внутренним базам. - Специализированные ИИ-помощники
Ассистенты юристов, агенты по проверке контрагентов и документов, помощники для автоматизации офисного пространства. - ИИ-агенты для работы с документами
Автоматическая проверка договоров и извлечение данных из неструктурированных документов для дальнейшей обработки и заполнения БД. - Автоматизация обращений
Умные чат-боты и голосовые помощники, которые решают до 70% проблем клиентов без участия человека. - Голосовые и мультимодальные системы
Распознавание и синтез речи для сложных промышленных сценариев.
Преимущества внедрения генеративного ИИ с ICL Services
- Помогаем на всех этапах: от настройки платформы и написания промптов до масштабирования и обучения персонала
- От простых чат-ботов до многофункциональных ассистентов с доступом к базам знаний и возможностью обработки документов
- ИИ-агенты встраиваются в привычные инструменты: корпоративную почту, мессенджеры, систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), базы знаний и другие корпоративные системы
- Данные не покидают вашу инфраструктуру, что гарантирует соответствие требованиям информационной безопасности и работе с конфиденциальной информацией
Этапы внедрения ИИ-ассистента
Стоимость услуг
| УСЛУГА | СТОИМОСТЬ | Заказать |
|---|---|---|
|
Разработка и внедрение решений на основе генеративного ИИ и технологий обработки естественного языка (NLP/LLM)
|
от 500 000 руб.* | ЗАКАЗАТЬ |
Итоговый бюджет рассчитывается индивидуально под вашу задачу, отправьте свой запрос на почту pr@icl-services.com, чтобы получить коммерческое предложение.
Уважаемые клиенты!
Наши решения ориентированы на крупный корпоративный сектор, госкорпорации и бюджетные организации с высокой сложностью ИТ-инфраструктуры.
В связи с этим мы не рассматриваем заявки от физических лиц и микропредприятий.
Часто задаваемые вопросы
Нет, работа с ИИ-помощниками построена на понимании простого человеческого языка и происходит чаще всего в формате чата. Поэтому для начала работы никакого обучения не требуется, а для использования продвинутых функций мы проводим обучение как обязательный этап внедрения ИИ-ассистента.
Но для того чтобы лучше ориентироваться в многообразии доступных ИИ-инструментов, мы предлагаем отдельный семинар-воркшоп, где на практике покажем, какие есть инструменты и для каких задач они могут быть полезны.
Пилотный проект на внутренней базе знаний запускается за 2 недели.
Полноценное внедрение и интеграция в рабочие процессы занимает от 2 месяцев в зависимости от масштаба и количества интегрируемых систем.
RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) понимает смысл запроса, находит релевантные фрагменты в документах и формулирует точный ответ на естественном языке. Сотрудник получает не ссылку на документ, а готовый ответ с указанием источника.
Главное отличие — в спектре задач и степени самостоятельности.
ИИ-ассистент работает реактивно: он отвечает на вопросы, помогает писать тексты или анализировать данные, но действует строго по вашим прямым и пошаговым инструкциям. При этом он может работать практически с любой темой (если это не ограничено принудительно, например, рамками конкретной базы знаний).
Отдельный ИИ-агент — это более автономная и проактивная сущность. Он самостоятельно выполняет задачу, не требуя постоянных подсказок на каждом шагу. Однако делает он это только в рамках своей узкой специализации и выданных ему инструментов (например, умеет работать только с почтой и календарем, но не с кодом или финансами).
Чтобы преодолеть это ограничение и решать комплексные проблемы, выстраивается Мультиагентная система. Это не просто жесткая цепочка действий, а динамичная команда специализированных агентов под управлением ИИ-координатора. Такая система способна решить сложную, многогранную задачу, потому что она автоматически декомпозируется на этапы и распределяется между профильными агентами. Каждый из них в рамках своей компетенции выбирает инструменты, решает свою часть задачи, проверяет результат и передает его дальше. Все это происходит без постоянного контроля со стороны человека: функцию валидации и контроля качества берут на себя специальные ИИ-агенты-контролеры.
НАШИ КЕЙСЫ
Видео
-
15 маяВ ходе разговора приглашенные эксперты и модератор детально разобрали путь, который…
-
2 октябряГде ИИ действительно работает, почему внедрения проваливаются и как обеспечить успех…
-
29 сентябряРоссийский рынок ИИ вступает в фазу зрелости: государство формирует стратегию и стандарты,…
-
31 июляИнтеллектуальная система поиска и анализа информации Pro.ГенИИ, разработанная…
-
3 июляРешение Pro.ГенИИ, или как всего за 60 минут построить собственную умную поисковую систему в…
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
Оставьте контактные данные, и наш менеджер свяжется с вами.