Внедрение компьютерного зрения и видеоаналитики
Комплексные решения видеоаналитики для ритейла, FMCG и производства. Превращаем обычные камеры в инструмент, который снижает издержки, исключает брак и предотвращает мошенничество
24/7/365
работает на вас без перерывов и выходных
10+ лет
опыт в разработке ИИ-решений
КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ:
В ритейле: защита от потерь и контроль операций
- Кассы самообслуживания: Предотвращение умышленных и случайных потерь (хищений, ошибок сканирования) в режиме реального времени с интерактивными оповещениями на КСО и пост охраны
- Выкладка товара: Контроль соблюдения планограмм и наличия товара на полках с заменой отчетов мерчандайзеров точными данными в реальном времени
- Покупательский поток: Анализ движения клиентов для оптимизации расстановки персонала и товара, оценки влияния маркетинговых акций, времени обслуживания и повышения конверсии зала
В промышленности и FMCG: повышение операционной эффективности (OEE) и контроль качества
- Контроль качества упаковки и продукции: Визуальная проверка каждой единицы продукции (целостность тары, маркировка, корректность сборки) с мгновенным оповещением и отбраковкой, исключающей выпуск дефектной продукции
- Работа в сложных условиях: Стабильный контроль в условиях пыли, вибрации, экстремальных температур и плохой освещенности, где человеческий глаз физически не справляется
- Интеграция с АСУ ТП: Автоматическая передача данных о контроле качества и производительности в системы управления технологическим процессом для оперативной остановки линии или корректировки параметров производства
- Анализ узких мест и прозрачность процессов: Накопление данных о доступности и производительности линии (причины простоев, отклонения от целевой скорости, скопление продукции) для выработки мер по повышению эффективности всего участка
Разрабатываем и внедряем заказные решения на базе компьютерного зрения для ритейла, производителей потребительских товаров (FMCG) и промышленности
Создаем интеллектуальные системы, которые в режиме 24/7 защищают ваш бизнес от потерь, брака и мошенничества и берут на себя самую скучную и затратную часть работы — непрерывный визуальный контроль.Наши ключевые компетенции:
- Разработка решений по видеоаналитике «под ключ» на базе платформы АйСи (AISee, входит в реестр российского ПО, №27769 от 06.05.2025) или на основе решений с открытым исходным кодом.
- Осуществляем полный инжиниринг и интеграцию: подбираем камеры, аппаратные платформы и вычислительные мощности под конкретные условия. Выполняем монтаж, пусконаладку, настраиваем обмен данными со смежными системами, разрабатываем приложения.
- Глубокое понимание процессов в:
- ритейле (кассы самообслуживания, выкладка товара, покупательский поток),
- FMCG (санитарные нормы, стандарты обслуживания),
- промышленности (контроль качества, безопасность, сборка).
- Готовые решения для различных сценариев:
- Контроль производственных линий: визуальный контроль качества на производстве, автоматическое выявление брака,
- Поведенческая аналитика: распознавание мошенничества на кассах самообслуживания, контроль соблюдения стандартов обслуживания и санитарных норм, тепловые карты.
Почему выбирают нас?
Быстрый запуск и измеримый экономический эффект
- Мы не изобретаем велосипед и не пишем код с нуля для типовых задач. Используем ядро платформы АйСи (AISee) и готовые алгоритмы, что сокращает сроки внедрения в 2-3 раза и гарантирует окупаемость проекта.
Видеоаналитика, встроенная в учетные системы
- Превращаем видеопоток в данные для ваших учетных систем. Настраиваем сложные сценарии, где событие с камеры (брак, нарушение, мошенничество) автоматически создает запись в ERP, АСУ ТП или кассовом ПО.
Бесшовное масштабирование
- Архитектура наших решений позволяет начать с пилота на одном участке или магазине и гибко тиражировать его на десятки и сотни площадок — от одного цеха до федеральной сети — без потери производительности.
Полное соответствие требованиям КИИ и регуляторов
- В основе лежит платформа АйСи (AISee), включенная в Реестр российского ПО. Это снимает вопросы у службы безопасности, позволяет работать в контуре критической информационной инфраструктуры (КИИ) и проходить проверки регуляторов.
С чего начать внедрение видеоаналитики?
1. ИИ-аудит бизнес-процессов
Проведем обследование вашей компании и определим точки наиболее эффективного и быстрого внедрения ИИ и системы видеоаналитики.
2. Проверка концепции (Proof of Concept, PoC)
Докажем работоспособность алгоритмов на ваших реальных данных.
3. Промышленное внедрение решения
Осуществим полноценное внедрение со всеми необходимыми интеграциями на первый участок или магазин.
4. Масштабирование
Тиражируем успешный пилот на всю сеть, холдинг или производственные площадки.
5. Обучение
Обучим ваших специалистов поддержке и адаптации решения под изменяющиеся условия производства.
Стоимость услуг
| УСЛУГА | СТОИМОСТЬ | Заказать |
|---|---|---|
|
Разработка и внедрение решений на базе компьютерного зрения
|
от 350 000 руб.* | ЗАКАЗАТЬ |
* Стоимость зависит от объема данных, сложности модели, способа внедрения и необходимой интеграции с вашими системами. Все опубликованные на сайте сведения о ценах и услугах носят справочный характер. Итоговый бюджет рассчитывается индивидуально под вашу задачу, отправьте свой запрос на почту pr@icl-services.com, чтобы получить коммерческое предложение.
Уважаемые клиенты!
Наши решения ориентированы на крупный корпоративный сектор, госкорпорации и бюджетные организации с высокой сложностью ИТ-инфраструктуры.
В связи с этим мы не рассматриваем заявки от физических лиц и микропредприятий.
Уважаемые клиенты!
Наши решения ориентированы на крупный корпоративный сектор, госкорпорации и бюджетные организации с высокой сложностью ИТ-инфраструктуры.
В связи с этим мы не рассматриваем заявки от физических лиц и микропредприятий.
Часто задаваемые вопросы
Сроки зависят от масштаба:
- PoC (Proof of Concept) — 4-6 недель,
- внедрение на одном участке или магазине — 2-3 месяца,
- масштабирование на сеть из 10-50 площадок — 6-12 месяцев.
Мы подбираем оборудование под ваши задачи и условия: камеры (промышленные, уличные, с ИК-подсветкой), вычислительные мощности (Edge-серверы на объекте или центральные серверы) с учетом сложных условий работы. Все оборудование поставляется и монтируется в рамках услуги «под ключ».
Мы используем готовые модели из платформы АйСи (AISee) и дообучаем их на ваших данных. Это ускоряет разработку в 2-3 раза. Если у вас уникальная задача, собираем датасет, размечаем данные и обучаем модель с нуля. Все модели постоянно дообучаются по мере поступления новых данных, что со временем повышает точность.
Это обычная ситуация для задачи контроля качества – к счастью, доля брака у большинства производителей крайне невелика.
Поэтому наша компания в таких случаях использует подход «контроль отхода от эталона» (unsupervised anomaly detection). Это позволяет максимально быстро запустить решение и начать отлавливать брак с точностью до 99,5%
Показатели зависят от многих факторов:
- качество камер,
- условий окружающей среды,
- процесса контроля и т.д.
В типовых сценариях контроля качества полнота определения брака — 99%-99,5%, а доля ложных сработок не превышает 0,02%. Для других сценариев показатели могут существенно отличаться, поэтому на этапе проверки концепции (PoC) мы тестируем алгоритмы на ваших реальных данных и показываем точные метрики до заключения контракта.
Мы специализируемся на работе в сложных условиях. Подбираем промышленные камеры с защитой IP67, специальное освещение, алгоритмы предобработки видео (шумоподавление, стабилизация). Наш опыт включает внедрения в горной промышленности, металлургии и на производствах с высокими скоростями конвейеров.
НАШИ КЕЙСЫ
Видео
Материалы по теме
-
17 декабряНа прошедшей конференции TAdviser SummIT 2025 одним из успешных кейсов применения ИИ стал совместный…
-
18 апреляВ рамках форума российский ICL Services продемонстрировала инновационное решение для снижения…
-
24 ноябряРуководитель группы аналитики данных и ML ICL Services Сергей Щербаков рассказал CNews о реализации…
-
22 августаКак разработали систему видеоаналитики, которая предназначена для обнаружения и…
-
15 июляСтарший руководитель проектов Владимир Каюров рассказал о том, как мы придумали…
-
25 апреляПроект «Road Object detection» стал финалистом всероссийского акселератора, направленного на поиск…
-
1 февраляИмея только цифровое видеоустройство и ML-решение от ICL, можно распознавать объекты по…
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
Оставьте контактные данные, и наш менеджер свяжется с вами.
Заказать звонок
Заказать услугу