Внедрение компьютерного зрения и видеоаналитики
Это направление для вас, если:
Нужна объективная картина производства
Вы хотите управлять предприятием на основе точных данных о загрузке линий, работе персонала, качестве продукции и времени обслуживания, а не полагаться на субъективные отчеты «с мест»
Процессы работают в сложных условиях
Ваши линии требуют контроля в условиях пыли, вибрации, плохой освещенности или на высоких скоростях, где человеческий глаз физически не справляется
Требуется интеграция c существующим ПО
Вам необходимо встроить видеоаналитику в ERP-системы (1С, SAP и др.), АСУ ТП или кассовое ПО, чтобы события с видео автоматически создавали записи в учетных системах
Нужен 100% контроль качества
Человеческий глаз на конвейере устает и пропускает дефекты. Вам нужен автоматический контроль каждой единицы продукции — от деталей до упаковки — чтобы брак не уходил к клиентуРазрабатываем и внедряем заказные решения на базе компьютерного зрения для ритейла, производителей потребительских товаров (FMCG) и промышленности
Создаем интеллектуальные системы, которые в режиме 24/7 защищают ваш бизнес от потерь, брака и мошенничества и берут на себя самую скучную и затратную часть работы — непрерывный визуальный контроль.Наши ключевые компетенции:
- Разработка решений по видеоаналитике «под ключ» на базе платформы АйСи (AISee, входит в реестр российского ПО, №27769 от 06.05.2025) или на основе решений с открытым исходным кодом.
- Осуществляем полный инжиниринг и интеграцию: подбираем камеры, аппаратные платформы и вычислительные мощности под конкретные условия. Выполняем монтаж, пусконаладку, настраиваем обмен данными со смежными системами, разрабатываем приложения.
- Глубокое понимание процессов в:
- ритейле (кассы самообслуживания, выкладка товара, покупательский поток),
- FMCG (санитарные нормы, стандарты обслуживания),
- промышленности (контроль качества, безопасность, сборка).
- Готовые решения для различных сценариев:
- Контроль производственных линий: визуальный контроль качества на производстве, автоматическое выявление брака,
- Поведенческая аналитика: распознавание мошенничества на кассах самообслуживания, контроль соблюдения стандартов обслуживания и санитарных норм, тепловые карты.
Почему выбирают нас?
- Мы не изобретаем велосипед и не пишем код с нуля для типовых задач. Используем ядро платформы АйСи (AISee) и готовые алгоритмы, что сокращает сроки внедрения в 2-3 раза и гарантирует окупаемость проекта.
- Превращаем видеопоток в данные для ваших учетных систем. Настраиваем сложные сценарии, где событие с камеры (брак, нарушение, мошенничество) автоматически создает запись в ERP, АСУ ТП или кассовом ПО.
- Архитектура наших решений позволяет начать с пилота на одном участке или магазине и гибко тиражировать его на десятки и сотни площадок — от одного цеха до федеральной сети — без потери производительности.
- В основе лежит платформа АйСи (AISee), включенная в Реестр российского ПО. Это снимает вопросы у службы безопасности, позволяет работать в контуре критической информационной инфраструктуры (КИИ) и проходить проверки регуляторов.
С чего начать внедрение видеоаналитики?
Стоимость услуг
| УСЛУГА | СТОИМОСТЬ | Заказать |
|---|---|---|
|
Разработка и внедрение решений на базе компьютерного зрения
|
от 350 000 руб.* | ЗАКАЗАТЬ |
Уважаемые клиенты!
Наши решения ориентированы на крупный корпоративный сектор, госкорпорации и бюджетные организации с высокой сложностью ИТ-инфраструктуры.
В связи с этим мы не рассматриваем заявки от физических лиц и микропредприятий.
Часто задаваемые вопросы
- PoC (Proof of Concept) — 4-6 недель,
- внедрение на одном участке или магазине — 2-3 месяца,
- масштабирование на сеть из 10-50 площадок — 6-12 месяцев.
Это обычная ситуация для задачи контроля качества – к счастью, доля брака у большинства производителей крайне невелика.
Поэтому наша компания в таких случаях использует подход «контроль отхода от эталона» (unsupervised anomaly detection). Это позволяет максимально быстро запустить решение и начать отлавливать брак с точностью до 99,5%
Показатели зависят от многих факторов:
- качество камер,
- условий окружающей среды,
- процесса контроля и т.д.
В типовых сценариях контроля качества полнота определения брака — 99%-99,5%, а доля ложных сработок не превышает 0,02%. Для других сценариев показатели могут существенно отличаться, поэтому на этапе проверки концепции (PoC) мы тестируем алгоритмы на ваших реальных данных и показываем точные метрики до заключения контракта.
НАШИ КЕЙСЫ
Видео
-
17 декабряНа прошедшей конференции TAdviser SummIT 2025 одним из успешных кейсов применения ИИ стал совместный…
-
18 апреляВ рамках форума российский ICL Services продемонстрировала инновационное решение для снижения…
-
24 ноябряРуководитель группы аналитики данных и ML ICL Services Сергей Щербаков рассказал CNews о реализации…
-
22 августаКак разработали систему видеоаналитики, которая предназначена для обнаружения и…
-
15 июляСтарший руководитель проектов Владимир Каюров рассказал о том, как мы придумали…
-
25 апреляПроект «Road Object detection» стал финалистом всероссийского акселератора, направленного на поиск…
-
1 февраляИмея только цифровое видеоустройство и ML-решение от ICL, можно распознавать объекты по…
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
Оставьте контактные данные, и наш менеджер свяжется с вами.