Новости
15 июля 2022
Новости
Готово!
Скоро материал придет на указанную электронную почту. Также подписывайте на нас в Facebook
Ok
Как мы решили сделать дороги безопаснее путем внедрения видеоаналитики
Во всем мире активно развивается направление по мониторингу критических инфраструктурных объектов за счет использования видеоаналитики на основе нейросетей. На одном из внутренних совещаний в компании на стыке умений и опыта команды в работе с видеоаналитикой и моих познаний в транспортной тематике родилась интересная идея — о возможности создания продукта в сфере ИТС по детектированию объектов, установленных на дорогах, который бы позволил упростить и автоматизировать получение данных о состоянии всех объектов и сделать дороги безопаснее и комфортнее. О том и расскажу в этой статье.
Предыстория
Автомобильные дороги, по которым мы ежедневно передвигаемся на личном или общественном транспорте, не так просты, как кажется на первый взгляд. Они состоят из множества элементов — дорожные знаки, бортовой камень, разметка, светофорные объекты, дорожное покрытие, пешеходное и транспортное ограждение и др. И чтобы было безопасно и комфортно передвигаться по дорогам, каждый из них важно поддерживать в идеальном состоянии, получая, в свою очередь, точную и оперативную информацию об их состоянии.Сегодня основной объем работ по сбору информации о состоянии всех вышеназванных объектов ведется в «ручном формате», а ежедневно на получение информации тратится колоссальный объем человеческих ресурсов. Регулярные выезды инженеров по всем участкам многокилометровых дорожных сетей для получения своевременной информации по текущему состоянию объектов дорожной инфраструктуры — совсем не та картина, что хотелось бы наблюдать в 2022, в зените развития высоких технологий.
Так мы решили создать продукт, которому было показано переложить монотонную работу по обнаружению дефектов объектов транспортной инфраструктуры на программно-аппаратный комплекс (ПАК) с использованием машинного зрения и ИИ, простое и недорогое решение — компактный и лёгкий в установке ПАК, который позволит обеспечить регулярный мониторинг дорог и своевременно сообщит об обнаруженном дефекте заказчику или обслуживающему подрядчику.
Kill features
Комплекс состоит из аппаратной части и локального ПО.
В аппаратную часть входит видеокамера, портативный промышленный компьютер, модуль LTE-связи, модуль GPS/GLONASS и комплект крепежа для установки в автомобиль.
ПО состоит из:
- модулей сбора, хранения и передачи данных;
- модулей нейросетей обработки данных;
- сервиса хранения медиа данных;
- сервиса хранения мета данных;
- сервиса матчинга данных, трекинг данных и верификации дублей;
- сервиса настройки ПАК.
Также вдобавок к основному решению мы планируем разработать веб-платформу для сбора, хранения информации и отображения информации, поступающей со всей ПАК, предоставления доступа к информации, разграничения прав доступа к данным, отображения данных в виде таблиц или на картографической подложке и формирования аналитических отчетов всей информации.
Как это работает, читайте в нашем блоге на Хабр.