Социальная сеть QRME

1. Проект выполнялся в две ступени.

   На первом этапе команда ICL Services выполнила построение рекомендаций на основе активности пользователя.

   Далее была сформирована индивидуальная лента с балансом контента: 80% — новые публикации, 10% — потенциально интересный контент, 10% — случайная выборка для расширения горизонтов пользователя. Здесь же мы исключили закрытые аккаунты и устаревшие публикации.

   Второй этап включал в себя:
   — Подключение анализа контента: текста, фото и видео.
   — Построение векторов публикаций и кластеризация по интересам.
   
   Также была выстроена более сложная логика рекомендаций с учетом тематики и типов контента, а не только связей между авторами.

   На каждом этапе проводилось тестирование, настройка алгоритмов и улучшение качества выдачи на основе реальных метрик поведения пользователей.

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

Продукты и технологии

• Agile / Kanban
• анализ активности пользователя и контента (векторизация)
• микросервисная архитектура
• Azure DevOps
• Confluence
• Microsoft Teams & Zoom
• машинное обучение