Построение корпоративного аналитического хранилища данных (DWH/КХД) и BI-системы
Это направление для вас, если:
От хаоса в данных — к единому источнику истины с DWH и BI
Проектируем и внедряем корпоративное хранилище данных (DWH), которое консолидирует информацию из всех источников компании.Это фундамент для BI-системы, которая дает достоверную аналитику в реальном времени — без ручного труда, без расхождений, без задержек
Результаты для вашего бизнеса:
- Аналитическое хранилище данных (DWH) — единый источник истины
- Консолидация данных из любых источников в единое хранилище.
- Готовые витрины данных (или OLAP кубы) под задачи бизнеса.
- Автоматическое обновление данных - данные обновляются по расписанию без ручного труда.
- Гарантированное качество данных: очистка, дедупликация, приведение к единому формату.
- Масштабируемость: хранилище растёт вместе с объёмом данных и задач компании.
- BI-система — аналитика, которую видно и понятно
- Сквозные дашборды и отчеты в одном окне.
- Объединенные данные из любой Системы (CRM, ERP, платёжные системы, внешние API).
- Self-service аналитика: бизнес-пользователи строят отчеты сами, без привлечения ИТ и без знания SQL.
Почему построение BI-систем и внедрение DWH доверяют ICL Services
- От аудита данных до промышленной эксплуатации
- Сначала строим надежный фундамент (DWH), только потом — витрины и отчеты
- Это исключает ситуацию, когда BI «висит в воздухе» поверх некачественных данных
- Миграция с зарубежных решений на российский стек без потери функциональности
- Поддержка и развитие системы после внедрения
Стек технологий для DWH и BI
- Greenplum
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Облачные managed-сервисы (Yandex Cloud, SberCloud, VK Cloud)
- PIX BI
- Yandex DataLens
- Apache Superset
- MS Power BI
- Qlik Sense
- Apache Airflow
- Dagster
- Встроенные средства СУБД
Часто задаваемые вопросы
DWH (Data Warehouse) — это не просто база данных, а специально спроектированное аналитическое хранилище, которое собирает данные из всех систем компании (CRM, 1С, ERP, Excel, внешние API) в едином формате.
Главные отличия от обычной БД:
- Обычная БД создана для оперативной работы: быстро записать, быстро прочитать одну запись (например, провести платеж).
- DWH создан для анализа: хранит историю, агрегирует данные, позволяет строить отчеты за годы и видеть тренды.
Для бизнеса это значит: вы перестаете собирать отчеты вручную из нескольких ИТ-систем. Все данные уже собраны, очищены и готовы к анализу. Время на подготовку отчета сокращается с дней до минут.
- Отчеты собираются вручную — аналитики тратят дни на сводку Excel-файлов.
- Цифры в разных отделах не сходятся — финансы показывают одну прибыль, продажники — другую.
- Руководство жалуется на нехватку данных — решение принимается «по ощущениям».
- Много рутины — на анализ уходит меньше 20% времени, остальное — на сборку.
- Данные разбросаны — CRM, 1С, сайт, партнерские системы живут отдельно.
- Растет бизнес — новых источников данных становится больше, и вы теряете контроль.
- Конкуренты уже внедрили BI — и принимают решения быстрее.
Что мы делаем:
- Подключаемся к вашим существующим СУБД (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MSSQL).
- Используем ваши облачные платформы (Yandex Cloud, SberCloud, VK Cloud) или on-premise серверы.
- Интегрируемся с 1С, CRM, ERP и другими системами без их замены.
Главный принцип: мы подстраиваемся под вашу инфраструктуру, а не заставляем вас перестраивать все под наше решение.
- Руководитель проекта/Менеджер по предоставлению сервиса.
Управляет командой, сроками, бюджетом, взаимодействие с вами, согласование проектной документации и актов приемки сдачи работ. - Архитектор инструментов бизнес-аналитики, BI.
Проектирует и разрабатывает архитектуры инструментов бизнес-аналитики, BI-системы. Создает модели данных, определяет источники данных и проводит исследования для определения наиболее значимых показателей и метрик. - Аналитик данных.
Собирает, очищает и анализирует данные для использования в инструментах бизнес-аналитики, BI-системе. Создает модели данных, определяет источники данных и проводит исследования для определения наиболее значимых показателей и метрик. - Разработчик инструментов бизнес-аналитики, BI.
Устанавливает платформу и создает приложения, дашборды и отчеты, которые будут использоваться для визуализации и анализа данных. Они позволяют пользователям быстро получать доступ к информации и принимать обоснованные решения. - Дата-инженер (Опционально) – специалист, который отвечает за процессы извлечения, преобразования и загрузки данных , ETL разработчик.
Трансформирует и загружает необходимые для построения отчетов и дашбордов данные в аналитическое хранилище, согласно разработанной модели данных. - Тестировщик.
Проверяет системы и выявляет ошибки. Чтобы убедиться, что система работает правильно и соответствует требованиям, специалист проводит исследование на различных уровнях: от пользовательского интерфейса до внутренней работы системы.
НАШИ КЕЙСЫ
-
26 сентябряICL Services усовершенствовала подход к импортозамещению решений для эффективного управления…
-
25 июляПрименяя практики PIX Robotics в области бизнес-аналитики, ICL Services будет внедрять продукт PIX BI в…
-
5 сентябряКомпании ICL Services и «Форсайт» подписали партнерское соглашение. Стороны планируют…
-
27 апреляСергей Щербаков, руководитель группы аналитики данных ICL Services, рассказал о том, где…
Вам могут быть интересны
DWH и BI-системы — это часть более широкой цифровой экосистемы компании. Для ее полноценного функционирования могут потребоваться дополнительные услуги
Мы предлагаем комплексный подход, чтобы вы получали не просто хранилище данных, а работающий бизнес-инструмент в единой ИТ-среде
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
Оставьте контактные данные, и наш менеджер свяжется с вами.