ICL Services
Новости
2 октября 2019
Новости
10 минут
Прочитать позже

Готово!

Скоро материал придет на указанную электронную почту. Также подписывайте на нас в Facebook

Ok

Состояние и перспективы Process Mining в России

Process Mining (РМ) — технологии мониторинга, исследования и совершенствования процессов на основе анализа данных информационных систем. С их помощью можно не только получить реальную модель бизнес-процессов компании, но и провести всесторонний анализ эффективности конкретного процесса, выявить отклонения от идеальной модели, исследовать их причины и тем самым получить инструмент для непрерывного совершенствования деятельности и компании и ее бизнеса в целом.

Мировой рынок

Исследовательская компания Gartner выпустила в 2018 году обзор рынка технологий и инструментов PM. В нем отмечается важность использования этих технологий для понимания реальных процессов, а также то, что Process Mining может играть ключевую роль в цифровой трансформации бизнеса. Аналитики Gartner предположили, что рынок РМ в ближайшие годы ждет кратный рост. Этот прогноз подтвердился, судя по исследованию консалтинговой компании HSPI Management Consulting, которая постоянно собирает и ежегодно публикует информацию о кейсах использования РМ. Есть сомнения в том, что исследование исчерпывающее, тем не менее динамика очевидна (рис. 1).

pm1.jpg

Рис. 1. Рост числа успешных кейсов использования PM (на основе данных, собранных компанией HSPI Management Consulting)

География внедрений неоднородна. Наиболее продвинутые в плане внедрения РМ страны — Италия, Нидерланды и Германия (рис. 2). Это объясняется тем, что основы данной технологии разработал профессор Ван Дер Аальст из Технического университета Эйндховена. Кроме того, в этих странах также базируются крупнейшие разработчики систем РМ — Fluxicon Disco (Нидерланды), Celonis (Германия), Cognitive Technologies (Италия).

pm2.jpg

Рис. 2. Распределение успешных кейсов PM по странам (на основе данных, собранных компанией HSPI Management Consulting)

pm3.jpg

Рис. 3. Распределение успешных кейсов по отраслям (на основе данных, собранных компанией HSPI Management Consulting)

Две трети успешных применений PM приходятся всего на три отрасли: финансы, медицина и производство (рис. 3). Популярность технологий в финансовых организациях (банках, страховых компаниях) легко объяснима: в отрасли обычно высокая конкуренция, один из ключевых факторов успеха в конкурентной борьбе — качество обслуживания, для повышения которого успешно используется PM. Еще один довод: в финансовой сфере повышение эффективности операций дает непосредственный финансовый результат.

В медицине PM получили широкое распространение, так как оптимизация процессов лечения в этой сфере жизненно необходима. Производственные же компании с успехом применяют технологии в первую очередь для оптимизации логистических процессов, получая эффект от сокращения сроков выполнения срочных заказов. Наиболее продвинутые компании используют PM для анализа всех операционных процессов: от закупки и логистики через производство до обработки заказов и доставки товаров заказчику.

Прочитать материал полностью можно на сайте издания «ИКС медиа».


Поделиться:

Новости по теме

    Свяжитесь с нами

    Контакты Пресс-службы
    Телефон 8 (800) 333-98-70

    pr@icl-services.com

    Будьте в курсе новостей

    Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе наших последних новостей

    Подписаться на рассылку
    Спасибо, что подписались на рассылку новостей! Адрес подписки успешно добавлен! Ok
    На сайтах icl-services.com используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.

    Задать вопрос эксперту

    Ф.И.О*
    E-mail*
    Наименование организации*
    Должность*
    Телефон*
    Вопрос*

    Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

    Заказать звонок

    Ф.И.О*
    Контактный телефон*
    E-mail
    Компания*

    Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

    Наверх