ICL Services

Искусственный интеллект: разработка и внедрение решений

  • 30+ реализованных проектов
  • х3 результативности по сравнению с человеком
Эта услуга для вас, если:
  • У вас есть регулярные, рутинные процессы, исполняемые людьми – работа с документами, заявками и другими видами материалов. Они забирают значительную долю временных ресурсов.
  • Необходимо регулярно строить прогнозы по различным аспектам бизнеса, таким как спрос на товары или услуги, производственные циклы или финансовые показатели и др.
  • Требуется постоянный контроль продукции или производственных зон. Количество ошибок, совершаемых вашими сотрудниками растут, т.к. увеличились производственные масштабы. И вам важно снижение операционных издержек и максимизация производительности.
  • Есть большое количество накопленных данных, но непонятно, как их использовать.
  • Обрабатывать большой объем данных вручную стало невыгодно.
Предлагаем услуги по разработке систем ИИ для различных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, рекомендательные системы и многое другое.

Главные преимущества искусственного интеллекта – скорость и точность обработки больших объемов данных, по сравнению с человеком. Это позволяет компаниям исключить человеческий фактор, применять более точные и обоснованные решения в работе, снижать затраты и повышать эффективность.

Эксперты ICL Services реализовали 30+ проектов с применением искусственного интеллекта в различных отраслях (ритейл, банковская сфера, промышленность: фармацевтическая, легкая, пищевая, машиностроение, химическая, нефтеперерабатывающая и др.).

Эффективность реализации решения на базе искусственного интеллекта зависит не только от алгоритма или модели, но и от успешной интеграции AI-решения в бизнес-процессы. Поэтому, чтобы достигнуть максимального эффекта, при разработке ИИ для вашей компании эксперты ICL Services в первую очередь анализируют не только данные, но и бизнес-процессы, определяют потребности бизнеса. Как это было сделано на проектах финтех-компании «Алиф Молия» (встроили машинное обучение в  процесс кредитного скоринга), австрийской химической компании (разработали и внедрили модель машинного обучение в фильтрацию спама).

AI-разработки от ICL Services уже применяются, чтобы:

  • Улучшить обслуживание клиентов: разработка решений на базе искусственного интеллекта позволяет анализировать поведение клиентов, определять их предпочтения и предугадывать потребности, что в итоге повышает качество обслуживания, увеличивает лояльность и снижает отток клиентов.
  • Оптимизировать бизнес-процессы: искусственный интеллект позволяет автоматизировать рутинные операции, освобождая время и ресурсы сотрудников для решения более важных задач и повышения производительности.
  • Прогнозировать и анализировать данные: с помощью искусственного интеллекта можно обрабатывать большие объемы данных, анализировать их и предоставлять точные прогнозы. Это позволяет принимать обоснованные решения и планировать развитие бизнеса.
  • Защитить бизнес: Искусственный интеллект может обнаруживать и предотвращать кибератаки, мониторить сетевую активность и обнаруживать аномалии, помогая обеспечить надежную защиту данных и информации компании.
  • Персонализировать предложения: решения на базе искусственного интеллекта помогают предлагать клиентам индивидуализированные предложения, основанные на их предпочтениях и поведении.
Формируется команда для обеспечения выполнения проекта в соответствии с требованиями и в срок. В ее состав входят:

  • Руководитель проекта/Менеджер по предоставлению сервиса. Управляет командой, сроками, бюджетом, взаимодействие с вами, согласовывает проектную документацию и акты приемки сдачи работ.
  • Архитектор решений на базе ИИ. Проектирует и разрабатывает архитектуру будущего решения. Подбирает оптимальные компоненты и модели ИИ, максимально подходящие под задачу и имеющиеся в распоряжении данные.
  • Бизнес-аналитик. Формализует и описывает решаемую бизнес-задачу. Понимает, как она решается сейчас и каким образом она будет решаться с помощью ИИ. Определяет функциональные и нефункциональные требования к решению.
  • Data Scientist. Разбирается в имеющихся данных, обучает и тестирует различные модели машинного обучения для получения оптимального результата.
  • Разработчик. Разрабатывает интеграционный слой и дополнительные (не ИИ) компоненты для встраивания разработанного решения в бизнес-процесс.
  • Дата-инженер (Опционально). ETL-разработчик, который трансформирует и обеспечивает регулярную загрузку необходимых для работы ИИ данных в аналитическое хранилище.
  • DevOps/MLOps. Обеспечивает процесс подготовки среды и автоматизированной установки решения. При необходимости – дополнительно производит работы по автоматическому дообучению моделей ИИ.
  • Тестировщик. Проверяет системы и выявляет ошибки. Чтобы убедиться, что система работает правильно и соответствует требованиям, специалист проводит исследование на различных уровнях: от пользовательского интерфейса до внутренней работы системы.


 Не упускайте возможность использовать все преимущества искусственного интеллекта для развития вашего бизнеса. Обратитесь к экспертам ICL Services сегодня.
Этапы разработки решений на базе ИИ
  1. Определение требований и понимание исходных данных

    • Формируются бизнес-задача, требования и варианты ее решения, а также оцениваются имеющиеся для работы данные.
    • В результате прорабатывается вариант решения с использованием необходимых технологий ИИ.
  2. Аналитика и проектирование

    • Формируется полное понимание решаемой бизнес-задачи и имеющихся данных.
    • Разрабатывается архитектура решения и подбираются варианты моделей машинного обучения.
  3. Сбор и анализ данных

    • Поскольку любое решение на базе ИИ опирается на данные, это один из самых важных этапов.
  4. Обучение модели

    • На базе полученных и обработанных данных запускается процесс обучения моделей.
    • Процесс итерационный, а также могут проверяться несколько вариантов моделей машинного обучения для получения наилучшего результата.
  5. Разработка интерфейсов и коннекторов

    • Для бесшовной интеграции в бизнес-процессы, а также максимально простого использования созданного решения, разрабатываются программные продукты вокруг полученной модели ИИ.
    • Чаще всего в себя включают – интерфейсы пользователя и администратора, коннекторы к смежным системам, отчетность, мониторинг и т. д.
  1. Внедрение системы и интеграция в бизнес-процесс

    • Это финальный этап, когда разработанное решение включается в работу.
    • Чаще всего процесс поэтапный, сопряженный с аналитикой работы решения, обучения пользователей и, возможно, изменением процессов.
    • Мы всегда оказываем всю необходимую поддержку на этапе внедрения для максимально безболезненного внедрения и перехода на новые решения.
  1. Поддержка

    • Зачастую решения на базе ИИ требуют специфических навыков для диагностики и поддержки.
    • Мы готовы обеспечить поддержку любого уровня – от полного комплекса до поддержки силами разработчиков решения для экспертных консультаций команды клиента.
Связаться с нами Заказать звонок

Спасибо! Голосовой помощник принял Ваше обращение! Ожидайте сообщения с текстом заявки на Вашу почту.

С нами уже более 2000 представителей ИТ сообщества на FB. Присоединиться:

Ok

Спасибо за обращение!

Наш специалист свяжется с Вами в ближайшее время.

С нами уже более 2000 представителей ИТ сообщества на FB. Присоединиться:

Ok

Голосовой помощник

Компания*
Должность
Номер телефона*
E-mail*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Запросить стоимость

Имя*
Фамилия*
Телефон*
Email*
Название компании*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Заказать презентацию

Имя*
Фамилия*
Должность контактного лица
E-mail*
Телефон*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Заказать звонок

Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

На сайтах icl-services.com используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.

Задать вопрос эксперту

Ф.И.О*
E-mail*
Наименование организации*
Должность*
Телефон*
Вопрос*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Заказать звонок

Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Наверх