Искусственный интеллект (ИИ) для бизнеса: проектирование, разработка и внедрение
Превращаем ИИ в безопасный инструмент, который приносит измеримую прибыль: сокращение издержек, рост производительности, снижение рисков
х3
результативности по сравнению с человеком
30+
реализованных проектов
Эта услуга для вас, если:
Команда перегружена рутиной
Ваши сотрудники тратят значительную часть времени на ручную обработку документов, заявок и др. материалов, которые можно автоматизировать
Бизнес несет скрытые потери
Стоит задача минимизировать издержки и предотвратить потери, особенно в зонах самообслуживания или на сложных производственных линиях
Решения принимаются вслепую
Бизнесу регулярно требуются точные прогнозы по спросу, производственным циклам или финансовым показателям для принятия взвешенных решений
Контроль качества дает сбои
Вам необходим постоянный мониторинг продукции или производственных зон. С ростом масштабов количество человеческих ошибок увеличивается, и важно гарантировать выявление брака или аномалийСоздаем заказные продукты и решения на базе искусственного интеллекта, которые
- трансформируют бизнес-процессы,
- снижают операционные издержки,
- исключают человеческий фактор.
За плечами нашей команды более 30 успешно реализованных проектов в ритейле, банковской сфере и крупном промышленном производстве (фармацевтика, легкая и пищевая промышленность, машиностроение, химическая и нефтеперерабатывающая отрасли).
Услуги
Внедрение компьютерного зрения и видеоаналитики
Контроль качества и безопасности – предотвращение потерь на производстве и в ритейле
Разрабатываем системы машинного зрения на базе ИИ и обеспечиваем полный цикл внедрения: от аудита и подбора камер до интеграции с учетными системами
Разработка систем предиктивной аналитики и моделей машинного обучения
Разрабатываем модели машинного обучения для точного прогнозирования спроса, оценки кредитных рисков и поиска оптимальных бизнес-решений на основе ваших данных
ИИ-агенты на базе больших языковых моделей (LLM)
Создаем ИИ-помощников для работы с неструктурированными данными: документами, звонками, заявками и базами знаний
Как мы делаем внедрение ИИ в компании экономически выгодным
Прозрачные условия
- На старте проекта команда ICL Services детально изучает ваши бизнес-процессы, чтобы сформировать полную картину будущего решения
- Вы получаете четкое понимание этапов, сроков и конечного результата
Гибкий подход
- Мы не навязываем типовые решения
- Эксперты ICL Services подбирают набор и объем услуг ровно под ваши задачи, адаптируя их под существующие бизнес-процессы и утвержденный бюджет
Собственные технологические платформы
- Мультиагентная платформа Pro.ГенИИ – для быстрой разработки и внедрения генеративных ИИ-решений и ассистентов
- Платформа видеоаналитики АйСи (AISee) – для гибкого развертывания задач компьютерного зрения
Оперативное масштабирование команды
- ICL Services — это крупная команда с глубокой экспертизой в Data Science, разработке, интеграции и MLOps
- Мы можем оперативно подключать дополнительные ресурсы на любой этап проекта — от аналитики данных до внедрения и поддержки, не теряя в качестве и не сдвигая сроки
Гибкие форматы старта: оцените потенциал ИИ без крупных вложений
ИИ-аудит бизнес-процессов
Проведем обследование вашей компании и определим точки наиболее эффективного и быстрого внедрения ИИ
Пилотные проекты
- Запустите тестовый период ИИ-ассистента на базе Pro.ГенИИ. Узнать о продукте
- Проведите пилот решения видеоаналитики АйСи (AISee) на ваших реальных данных. Узнать о продукте
Обучение персонала
Поможем вашим сотрудникам освоить инструменты ИИ для их эффективного применения в ежедневных производственных и офисных процессах
Стоимость услуг
| УСЛУГА | СТОИМОСТЬ | Заказать |
|---|---|---|
|
Консультация
|
Бесплатно | ЗАКАЗАТЬ |
|
Компьютерное зрение и видеоаналитика
Подробнее
|
от 350 000 руб.* | ЗАКАЗАТЬ |
|
Предиктивная аналитика и рекомендательные системы
Подробнее
|
от 500 000 руб.* | ЗАКАЗАТЬ |
|
Разработка и внедрение решений на основе генеративного ИИ и технологий обработки естественного языка (NLP/LLM)
Подробнее
|
от 500 000 руб.* | ЗАКАЗАТЬ |
* Стоимость зависит от объема данных, сложности модели, способа внедрения и необходимой интеграции с вашими системами.
Итоговый бюджет рассчитывается индивидуально под вашу задачу, отправьте свой запрос на почту pr@icl-services.com, чтобы получить коммерческое предложение.
Все опубликованные на сайте сведения о ценах и услугах носят справочный характер.
Итоговый бюджет рассчитывается индивидуально под вашу задачу, отправьте свой запрос на почту pr@icl-services.com, чтобы получить коммерческое предложение.
Все опубликованные на сайте сведения о ценах и услугах носят справочный характер.
Часто задаваемые вопросы
Команда формируется в зависимости от требований и сроков проекта. Обычно в ее состав входят:
- Руководитель проекта/Менеджер по предоставлению сервиса. Управляет командой, сроками, бюджетом, взаимодействует с вами, согласовывает проектную документацию и акты приемки сдачи работ.
- Архитектор решений на базе ИИ. Проектирует и разрабатывает архитектуру будущего решения. Подбирает оптимальные компоненты и модели ИИ, максимально подходящие под задачу и имеющиеся в распоряжении данные.
- Бизнес-аналитик. Формализует и описывает решаемую бизнес-задачу. Понимает, как она решается сейчас и каким образом она будет решаться с помощью ИИ. Определяет функциональные и нефункциональные требования к решению.
- Аналитик данных (Data Scientist). Разбирается в имеющихся данных, обучает и тестирует различные модели машинного обучения для получения оптимального результата.
- Разработчик. Разрабатывает интеграционный слой и дополнительные (не ИИ) компоненты для встраивания разработанного решения в бизнес-процесс.
- Дата-инженер (опционально). Разработчик, который трансформирует и обеспечивает регулярную загрузку необходимых для работы ИИ данных в аналитическое хранилище.
- DevOps/MLOps. Обеспечивает процесс подготовки среды и автоматизированной установки решения. При необходимости — дополнительно производит работы по автоматическому дообучению моделей ИИ.
- Тестировщик. Проверяет системы и выявляет ошибки. Чтобы убедиться, что система работает правильно и соответствует требованиям, специалист проводит исследование на различных уровнях: от пользовательского интерфейса до внутренней работы системы.
AI-разработки от ICL Services уже применяются, чтобы:
- Улучшить обслуживание клиентов. Решения на базе ИИ анализируют поведение клиентов, определяют предпочтения и предугадывают потребности. Это повышает качество сервиса, увеличивает лояльность и снижает отток.
- Оптимизировать бизнес-процессы. ИИ автоматизирует рутинные операции, освобождая время сотрудников для стратегических задач и повышая общую производительность.
- Прогнозировать события и проводить сценарный анализ. Обработка больших данных с помощью ИИ дает точные прогнозы и позволяет оценить различные сценарии развития событий в зависимости от различных факторов, что позволяет принимать обоснованные решения и планировать развитие.
- Защитить бизнес. ИИ обнаруживает и предотвращает кибератаки, мониторит сетевую активность и выявляет аномалии, обеспечивая надежную защиту данных.
- Персонализировать предложения. Решения на базе ИИ помогают создавать индивидуальные предложения для клиентов на основе их поведения и предпочтений.
-
Обеспечивать постоянный контроль качества и безопасности. ИИ (видеоаналитика) контролирует происходящее в зоне видимости камер 24/7 без перерывов на обед, отпуска и перекуры.
Да, если в этом есть необходимость. Мы спроектируем ИИ‑решения с учетом бесшовной интеграции с вашими CRM, ERP, BI‑системами, ИТ‑инфраструктурой и даже IoT‑устройствами.
Не всегда: решения можно реализовать как в локальной инфраструктуре заказчика, так и в облачных или гибридных средах. ICL Services подбирает подходящую архитектуру (сервера, СХД, GPU/TPU и т.п.) в зависимости от объема данных, скорости ответа и требований безопасности.
НАШИ КЕЙСЫ
Видео
Материалы по теме
-
15 маяВ ходе разговора приглашенные эксперты и модератор детально разобрали путь, который…
-
16 марта18 марта продуктово-сервисная компания ICL Services примет участие в офлайн-встрече, посвященной…
-
17 декабряНа прошедшей конференции TAdviser SummIT 2025 одним из успешных кейсов применения ИИ стал совместный…
-
2 октябряГде ИИ действительно работает, почему внедрения проваливаются и как обеспечить успех…
-
29 сентябряРоссийский рынок ИИ вступает в фазу зрелости: государство формирует стратегию и стандарты,…
-
4 сентябряРуководитель отдела данных и машинного обучения ICL Services Сергей Щербаков разбирается, в чем…
-
3 июляРешение Pro.ГенИИ, или как всего за 60 минут построить собственную умную поисковую систему в…
-
9 июняВалентина Кулагина, руководитель продуктового офиса компании ICL Services, рассказывает, что…
-
27 мартаО том, как решить проблемы управления процессом поиска корпоративной документации с…
-
30 сентябряПодробнее о работе Ген.ИИ рассказывает в интервью руководитель группы данных и ML ICL Services…
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
Оставьте контактные данные, и наш менеджер свяжется с вами.
Заказать звонок
Заказать услугу