ИИ в бизнесе: новый этап взаимодействия

1)  Действуют разные форматы интеграции ИИ и бизнеса

ИИ по-прежнему активно способствует передаче выполнения рутинных операций от человека к машине. Чат-бот может выполнять функции первичной технической поддержки пользователей или регистрировать типовые заявки на обслуживание. Алгоритмы, работающие с подбором правильного питания на основе физиологических особенностей и считываемых показателей человека, выстроят программу правильного питания. Робот-обработчик распределит инциденты между командами, обслуживающими ИТ-инфраструктуру. Перечисленные примеры охватывают первичный контур интеграции ИИ в бизнес.

Имеют место и более глубокие форматы интеграции. Например, цифровая фабрика спроектирует прототип нового изделия на основе первичных данных от инженеров-конструкторов, далее проведет все расчеты и циклические испытания в симуляционной среде, затем выявит слабые места ещё до появления экспериментального образца. При таком раскладе в среднесрочной перспективе искусственный разум поможет бизнесу сэкономить миллиарды рублей.

2) Затраты на ИИ окупаются ранее, чем за 3 года

Следует отметить, что внедрение ИИ остается дорогостоящей статьей затрат для любого бизнеса, тем не менее, во многих отраслях эффект мгновенной экономии также имел место за счет быстрого высвобождения или перераспределения человеческих ресурсов. Чем более рутинной является операция, тем выше потребность в замене человека искусственным интеллектом.
Затраты на внедрение ИИ окупаются по стандартной формуле IRR ранее, чем за три года, поскольку в этом случае за ИИ нет необходимости платить обязательные отчисления, отпускные пособия, больничные и так далее.

3) ИИ меняет рынок ИТ-труда

Многие профессии вне рамок интеллектуального труда могут быть заменены ИИ в ближайшие 10-15 лет. Кроме того, при сокращении числа управляемых объектов соразмерно снижается нагрузка на менеджмент. Роботу не нужен начальник департамента — достаточно одного инженера, обслуживающего инфраструктуру ИИ. Наиболее благоприятные сферы для внедрения ИИ: сельское хозяйство, производство, банкинг, государственные услуги, частично — сфера обслуживания.

С учетом кейсов и материалов выше, при текущем положении бизнеса наиболее удачная ставка будет на небольшой корпус менеджеров-технократов в купе с разумной передачей процессов в заботливые алгоритмы искусственного интеллекта. Сокращение потребности в профессиях с низкой квалификацией и отсутствием нелинейных трудовых операций, снижение числа менеджмента для оперативного управления, перевод в цифровой формат и интеграция с ИИ ключевых доходных процессов — это уже общемировая тенденция.

Тренд на усиление внедрения ИИ в бизнес, зародившись в прошлом году, с уверенностью останется доминировать и в этом. Поэтому крайне важно осваивать новые формы взаимодействия, выявлять потенциальные зоны автоматизации и передавать часть бизнес-процессов в ведение искусственного интеллекта.

Автор: Яков Кротов — менеджер проектов компании ICL Services