ICL Services

Французский международный ритейлер

Заказчиком выступило российское подразделение французского международного ритейлера.

Компания — один из лидеров российского ритейла и многолетний партнер ICL Services, более 14 лет пользующийся ИТ-сервисами и продуктами компании.  

Формат касс самообслуживания (КСО) в магазинах клиента становится все более популярным – он позволяет ускорить процесс покупки, снижает объем очередей без дополнительной нагрузки на персонал.

Вместе с этим, КСО приносят магазинам и повышенные потери ввиду ошибок сканирования и воровства.

Ранее заказчиком прорабатывались различные способы минимизации потерь. Ужесточение физического контроля негативно сказывалось на клиентском опыте — поэтому заказчик искал цифровое и незаметное для покупателей решение.

Выходом должна была стать «умная» система видеоаналитики, в которой нейросеть, анализируя данные с камер, предупреждала бы службу безопасности об аномалиях на КСО.

Команда ICL Services была отобрана на проект. Преимуществом в глазах клиента, помимо отличных результатов тестирования, стало многолетнее безупречное сотрудничество с компанией по кассовым системам и полная готовность команды к передаче прав на разработанный программно-аппаратный комплекс заказчику.

Задачи

  • Максимизировать процент обнаруженных аномалий при сканировании товаров благодаря системе видеоаналитики.
  • Совместная с заказчиком разработка и внедрение клиентских путей с точки зрения действий персонала в зоне КСО, охраны в мониторной комнате и на выходе из магазина.
  • Внедрить систему с минимальным влиянием на клиентский опыт.
Решение

Реализованное нами решение

  1. Проект стартовал в декабре 2022 года на базе двух «пилотных» магазинах заказчика в Москве.

    Первым шагом работ было согласования архитектуры решений и требований к безопасности ИТ-инфраструктуры с заказчиком. В соответствии с согласованной архитектурой, была проведена установка межсетевого экрана для защиты клиентских данных, благодаря чему мы смогли использовать одновременно видео с собственных камер магазинов и данные с КСО.

    Дальнейшая работа над проектом шла по нескольким направлениям:

    1. получение и анализ видеозаписей с камер заказчика;

    2. разметка видеозаписей и обучение ИИ;

    3. интеграция с ПО касс самообслуживания;

    4. проработка клиентских путей.

    В процессе внедрения команда ICL Services вместе со службой безопасности определила оптимальные параметры установок камер видеонаблюдения для работы как системы видеоаналитики, так службы охраны.

    Запуск системы происходил поэтапно по разным типам аномалий:

     —  в первую очередь ИИ научился различать несоответствие между количеством товаров в корзине и пробитом в чеке;

     —  впоследствии — неоплату;

     —  реализовали идентификацию конкретных товаров, благодаря чему можно было отслеживать некорректное сканирование и пересорт товаров.

    В качестве финальных приемо-сдаточных испытаний было устроено «соревнование» между ИИ и реальными специалистами. В рамках испытаний благодаря ИИ выявилось существенное количество аномалий, не обнаруженных персоналом.

    По результатам пилотного внедрения был сформулирован подход к дальнейшему развитию системы и техническим доработкам, которые будут реализованы в будущем.


Продукты и технологии

  • Компьютерное зрение
  • Интеграция с кассами самообслуживания
  • Межсетевой экран
  • База данных PostgreSQL

Результаты

  • Система функционирует в двух гипермаркетах, анализируя в режиме реального времени поведение клиентов на кассах самообслуживания и тем самым предотвращая потери.
  • Реализованное решение снижает потери в зоне КСО без увеличения затрат на персонал.
  • Проведенный заказчиком анализ показал, что внедренное решение не влияет на удовлетворенность клиентов.

Напишите нам

Связаться с нами

Заказать звонок

Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail*
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

На сайтах icl-services.com используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.

Задать вопрос эксперту

Ф.И.О*
E-mail*
Наименование организации*
Должность*
Телефон*
Вопрос*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Заказать звонок

Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Наверх