Заказчиком выступило российское подразделение французского международного ритейлера.
Компания — один из лидеров российского ритейла и многолетний партнер ICL Services, более 14 лет пользующийся ИТ-сервисами и продуктами компании.
Формат касс самообслуживания (КСО) в магазинах клиента становится все более популярным – он позволяет ускорить процесс покупки, снижает объем очередей без дополнительной нагрузки на персонал.
Вместе с этим, КСО приносят магазинам и повышенные потери ввиду ошибок сканирования и воровства.
Ранее заказчиком прорабатывались различные способы минимизации потерь. Ужесточение физического контроля негативно сказывалось на клиентском опыте — поэтому заказчик искал цифровое и незаметное для покупателей решение.
Выходом должна была стать «умная» система видеоаналитики, в которой нейросеть, анализируя данные с камер, предупреждала бы службу безопасности об аномалиях на КСО.
Команда ICL Services была отобрана на проект. Преимуществом в глазах клиента, помимо отличных результатов тестирования, стало многолетнее безупречное сотрудничество с компанией по кассовым системам и полная готовность команды к передаче прав на разработанный программно-аппаратный комплекс заказчику.
Задачи
- Максимизировать процент обнаруженных аномалий при сканировании товаров благодаря системе видеоаналитики.
- Совместная с заказчиком разработка и внедрение клиентских путей с точки зрения действий персонала в зоне КСО, охраны в мониторной комнате и на выходе из магазина.
- Внедрить систему с минимальным влиянием на клиентский опыт.
Реализованное нами решение
Проект стартовал в декабре 2022 года на базе двух «пилотных» магазинах заказчика в Москве.
Первым шагом работ было согласования архитектуры решений и требований к безопасности ИТ-инфраструктуры с заказчиком. В соответствии с согласованной архитектурой, была проведена установка межсетевого экрана для защиты клиентских данных, благодаря чему мы смогли использовать одновременно видео с собственных камер магазинов и данные с КСО.
Дальнейшая работа над проектом шла по нескольким направлениям:
1. получение и анализ видеозаписей с камер заказчика;
2. разметка видеозаписей и обучение ИИ;
3. интеграция с ПО касс самообслуживания;
4. проработка клиентских путей.
В процессе внедрения команда ICL Services вместе со службой безопасности определила оптимальные параметры установок камер видеонаблюдения для работы как системы видеоаналитики, так службы охраны.
Запуск системы , которая получила название Alsee, происходил поэтапно по разным типам аномалий:
— в первую очередь ИИ научился различать несоответствие между количеством товаров в корзине и пробитом в чеке;
— впоследствии — неоплату;
— реализовали идентификацию конкретных товаров, благодаря чему можно было отслеживать некорректное сканирование и пересорт товаров.
В качестве финальных приемо-сдаточных испытаний было устроено «соревнование» между ИИ и реальными специалистами. В рамках испытаний благодаря ИИ выявилось существенное количество аномалий, не обнаруженных персоналом.
По результатам пилотного внедрения Alsee был сформулирован подход к дальнейшему развитию системы и техническим доработкам, которые будут реализованы в будущем.
Продукты и технологии
- Компьютерное зрение
- Интеграция с кассами самообслуживания
- Межсетевой экран
- База данных PostgreSQL
Результаты
- Система видеоаналитики Alsee функционирует в двух гипермаркетах, анализируя в режиме реального времени поведение клиентов на кассах самообслуживания и тем самым предотвращая потери.
- Реализованное решение снижает потери в зоне КСО без увеличения затрат на персонал.
- Проведенный заказчиком анализ показал, что внедренное решение не влияет на удовлетворенность клиентов.