Искусственный интеллект и образовательные услуги

Составляющие рынка ИИ в образовании

Рынок ИИ в образовании можно разделить по:

• - принадлежности к технологическим признакам (глубокое обучение и машинное обучение, НЛП),
• - приложениям (виртуальные фасилитаторы и среды обучения, ИТС, CDS),
• - компонентам (решения, услуги),
• - развертыванию,
• - конечным пользователям.

В текущих образовательных процессах технологии ИИ применяются в составе программного обеспечения как для поддержания основного процесса обучения конечных пользователей, так и для повышения производительности и качества образовательных услуг. В зависимости от потребности технологии ИИ внедряются в соответствии с выстраиваемыми образовательными моделями (модель учащегося, педагогическая модель и модель предметной области) и с целевыми метриками, направленными на улучшение образовательной системы.

Динамика рынка

Прогнозные показатели роста российского рынка ИИ в образовании сейчас сложно оценить. Согласно прогнозам к 2023-у году мировой рынок может достичь 3,68 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста в 30-47%. Эти цифры роста демонстрируют ТОП-5 глобальных вендоров, работающих на образовательных рынках и предлагающих ИИ-продукты, технологические решения.

Многими аналитическими агентствами и вендорами отмечается, что технологии обработки естественного языка будут расти ещё более высокими темпами в течение прогнозируемого периода времени по сравнению с технологиями машинного и глубокого обучения. Высокий рост объясняется растущим спросом на виртуальную поддержку в школах и университетах, а также ростом инвестиций образовательных учреждений в передовые технологии.

Показательно то, что в сфере образования за последние пару лет все чаще используются технологии НЛП, помогающие считывать информацию, хранящуюся в цифровом формате, а также понимать человеческие языки. По прогнозам, к 2023 году приложения виртуальных фасилитаторов и обучающих сред захватят самый большой кусок рынка. Приложения виртуальных фасилитаторов и учебных сред также называют е технологией обучения цифровому образованию, на которое сейчас делают ставки во всём мире. Сюда входят: доставка знаний конечному пользователю, академическое картирование и планирование студентов в образовательные треки, вовлечение и привлечение студентов к предложенным дополнительным программам, администрирование индивидуальных треков и процессов обучения в дополнение к типовым, а также общение всех вовлечённых сторон и сотрудничество в режиме реального времени.

Виртуальный фасилитатор с поддержкой ИИ выступает здесь в роли помощника, инструктора, наставника для студентов и многоязычного переводчика. Эти фасилитаторы и среды с поддержкой ИИ также удовлетворяют потребности людей в обучении на дому. Особенно актуально это стало во время пандемии. Кроме того, стоит отметить, что виртуальные среды позволяют учащимся решать сложные социальные проблемы в режиме реального времени, используя дисциплины и принципы, связанные с социальным развитием. В дошкольном и школьном обучении в ближайшее время станет нормой, когда виртуальные фасилитаторы и учебные среды, используя моделирование, игры и технологии искусственного интеллекта, будут поощрять учащихся улучшать личный учебный опыт, чтобы повысить уровень своих знаний.

Ожидается, что и сам компонент услуг будет расти более высокими темпами в течение прогнозируемого периода, поскольку из-за растущей государственной поддержки и технологических достижений спрос на решения и услуги с поддержкой ИИ в образовательных учреждениях увеличился. Вендоры также связывают это с тем, что огромное количество конечных пользователей будут более широко использовать свои персональные устройства в обучающих целях, что приведёт к увеличению спроса на решения и услуги с поддержкой ИИ.

Основным драйвером рынка являются технологии искусственного интеллекта, которые расширяют и улучшают опыт и уровень знаний учителей и учащихся, как отмечено выше. Это даёт импульс различным технологическим вендорам и поставщикам технологий ИИ разрабатывать электронные устройства с поддержкой ИИ, например, в составе ПАК или создавать передовые программы обучения, улучшающие процессы обучения. Кроме того, технологии искусственного интеллекта используются для выявления пробелов в получаемых знаниях и рекомендаций учащимся предметов, которые он должен выбрать по итогам прохождения теста или для развития той или иной компетенции. Эти вопросы анализируются с помощью технологии ИИ, чтобы найти сильные и слабые стороны учащихся. Решения и услуги на основе ИИ повышают уровень опыта и знаний как учителей, так и учащихся.

Продолжение читайте в материале для Wayxar Wall