ICL Services

Заказчиком выступила компания АШАН Ритейл Россия — один из лидеров российского ритейла и многолетний партнер ГК ICL, более 14 лет пользующийся ИТ-сервисами и продуктами компании.  

Формат касс самообслуживания в магазинах клиента становится все более популярным – он позволяет ускорить процесс покупки, снижает объем очередей без дополнительной нагрузки на персонал.

Вместе с этим кассы самообслуживания могут быть источником увеличения потерь ввиду разных причин. И чтобы минимизировать риски потерь, заказчик искал цифровое решение, которое прежде всего помогает покупателям.

Выходом должна была стать «умная» система видеоаналитики, в которой нейросеть, анализируя данные с камер, предупреждала бы клиента, ассистента в зоне касс самообслуживания и службу безопасности об аномалиях на кассе.

Наша команда была отобрана на проект в результате проведенного пилота и подтверждения определенных гипотез. Преимуществом в глазах клиента, помимо результатов тестирования, стало многолетнее безупречное сотрудничество с компанией по кассовым системам и полная готовность команды к передаче прав на разработанный программно-аппаратный комплекс заказчику.


Задачи

  • Максимизировать процент обнаружения аномалий при сканировании товаров и сигнализировать об этом клиентам на кассе благодаря системе видеоаналитики.
  • Совместно спроектировать клиентские пути как для клиента на кассе, так и для сотрудников в зоне касс самообслуживания и охраны.
  • Внедрить систему с минимальным влиянием на совокупный клиентский опыт оплаты на кассах самообслуживания.
Реализованное нами решение

  1. Проект стартовал в декабре 2022 года на базе двух пилотных гипермаркетов АШАН в Москве.

    Первым шагом работ было согласование архитектуры решения и требований к безопасности ИТ-инфраструктуры с заказчиком. В соответствии с согласованной архитектурой была проведена установка межсетевого экрана для защиты клиентских данных, благодаря чему мы смогли использовать одновременно видео с собственных камер магазинов и данные с касс.

    Дальнейшая работа над проектом шла по нескольким направлениям:

    1. 1. проработка клиентских путей и путей сотрудников;
    2. 2. получение и анализ видеозаписей с камер заказчика;
    3. 3. разметка видеозаписей и обучение ИИ;
    4. 4. интеграция с программным обеспечением касс самообслуживания.

    В процессе внедрения наша команда вместе со службой безопасности определила оптимальные параметры установок камер видеонаблюдения для работы как системы видеоаналитики, так службы охраны.

    Запуск системы происходил поэтапно. В первую очередь ИИ научился различать несоответствие между количеством товаров в корзине и пробитых в чеке. Впоследствии - различать отсутствие оплаты со стороны клиента, а также идентифицировать конкретные товары, благодаря чему можно было отслеживать некорректное сканирование товаров с одним названием, но разными видами (вкус, цвет).

    По результатам пилотного внедрения был сформулирован подход к дальнейшему развитию системы и техническим доработкам.

Продукты и технологии

  • Компьютерное зрение
  • Интеграция с кассами самообслуживания
  • Межсетевой экран
  • База данных PostgreSQL

Результаты

  • Система функционирует сейчас в двух гипермаркетах, анализируя в режиме реального времени поведение клиентов на кассах самообслуживания.

Никита Касьянов
Руководитель направления развития продуктов

Напишите нам

Связаться с нами

Заказать звонок

Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail*
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

На сайтах icl-services.com используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.

Задать вопрос эксперту

Ф.И.О*
E-mail*
Наименование организации*
Должность*
Телефон*
Вопрос*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Заказать звонок

Ф.И.О*
Контактный телефон*
E-mail
Компания*

Я даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ«О персональных данных»

Наверх