Заказчиком выступила компания АШАН Ритейл Россия — один из лидеров российского ритейла и многолетний партнер ГК ICL, более 14 лет пользующийся ИТ-сервисами и продуктами компании.
Формат касс самообслуживания в магазинах клиента становится все более популярным – он позволяет ускорить процесс покупки, снижает объем очередей без дополнительной нагрузки на персонал.
Вместе с этим кассы самообслуживания могут быть источником увеличения потерь ввиду разных причин. И чтобы минимизировать риски потерь, заказчик искал цифровое решение, которое прежде всего помогает покупателям.
Выходом должна была стать «умная» система видеоаналитики, в которой нейросеть, анализируя данные с камер, предупреждала бы клиента, ассистента в зоне касс самообслуживания и службу безопасности об аномалиях на кассе.
Наша команда была отобрана на проект в результате проведенного пилота и подтверждения определенных гипотез. Преимуществом в глазах клиента, помимо результатов тестирования, стало многолетнее безупречное сотрудничество с компанией по кассовым системам и полная готовность команды к передаче прав на разработанный программно-аппаратный комплекс заказчику.
Задачи
- Максимизировать процент обнаружения аномалий при сканировании товаров и сигнализировать об этом клиентам на кассе благодаря системе видеоаналитики.
- Совместно спроектировать клиентские пути как для клиента на кассе, так и для сотрудников в зоне касс самообслуживания и охраны.
- Внедрить систему с минимальным влиянием на совокупный клиентский опыт оплаты на кассах самообслуживания.
Реализованное нами решение
Проект стартовал в декабре 2022 года на базе двух пилотных гипермаркетов АШАН в Москве.
Первым шагом работ было согласование архитектуры решения и требований к безопасности ИТ-инфраструктуры с заказчиком. В соответствии с согласованной архитектурой была проведена установка межсетевого экрана для защиты клиентских данных, благодаря чему мы смогли использовать одновременно видео с собственных камер магазинов и данные с касс.
Дальнейшая работа над проектом шла по нескольким направлениям:
- 1. проработка клиентских путей и путей сотрудников;
- 2. получение и анализ видеозаписей с камер заказчика;
- 3. разметка видеозаписей и обучение ИИ;
- 4. интеграция с программным обеспечением касс самообслуживания.
В процессе внедрения наша команда вместе со службой безопасности определила оптимальные параметры установок камер видеонаблюдения для работы как системы видеоаналитики, так службы охраны.
Запуск системы происходил поэтапно. В первую очередь ИИ научился различать несоответствие между количеством товаров в корзине и пробитых в чеке. Впоследствии - различать отсутствие оплаты со стороны клиента, а также идентифицировать конкретные товары, благодаря чему можно было отслеживать некорректное сканирование товаров с одним названием, но разными видами (вкус, цвет).
По результатам пилотного внедрения был сформулирован подход к дальнейшему развитию системы и техническим доработкам.
Продукты и технологии
- Компьютерное зрение
- Интеграция с кассами самообслуживания
- Межсетевой экран
- База данных PostgreSQL
Результаты
- Система функционирует сейчас в двух гипермаркетах, анализируя в режиме реального времени поведение клиентов на кассах самообслуживания.
Предоставленные услуги и решения
Руководитель направления развития продуктов